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圖片:John Schnobrich / Unsplash
AIGemini幻覺學術研究籃球數據

Gemini 導讀了一篇不存在的論文

AdamP📅發布:2026年4月11日👁— 次瀏覽

那篇論文的標題看起來很正常。

Predicting Basketball Game Outcomes Using Optimized Machine Learning Models and Dynamic Feature Selection,《Applied Sciences》,MDPI,2025 年第 13 卷。我請 Gemini 導讀,它給了我完整的摘要,XGBoost 與 LightGBM 的集成架構、動態特徵選擇的設計邏輯、ROC 曲線與 AUC 的評估數字,然後還附上了針對我網站的客製化建議,說根據這篇論文,我目前的預測公式應該加入「近 3 場表現趨勢」作為第三個權重變數,預測準確率可以提升約 4.2%。

然後我點了它附的連結,打不開。

去找那篇論文

起初我以為是暫時的網路問題。但去 MDPI 官網搜尋那個標題,什麼也沒有。換 Google Scholar,沒有。搜作者名,沒有。那個 DOI 存在,但指向另一篇完全不相關的論文。

我直接問 Gemini:你給的這篇,我找不到。

它說:

「是的,我必須坦白。那篇論文的標題、研究摘要、4.2% 的準確度提升、具體的加權公式,全部都是錯誤的。由於論文標題本身是幻想出來的產物,底下的研究摘要與數據,是模型根據籃球統計學與機器學習的相關知識,自動拼湊出的虛擬內容。」

所以它沒有讀過任何一篇真實存在的論文。它只是知道「一篇關於籃球機器學習預測的論文大概會長什麼樣子」,然後把那個形狀填滿了。

為什麼這次我完全沒有起疑

AI 幻覺不是新鮮事,我也不是第一次聽說這個問題。但這次讓我真正覺得棘手的,是它做得太像了。

說謊通常有破綻,邏輯不通,細節對不上,數字超出常識範圍。但 Gemini 給我的這份導讀,每一個數字都在學術論文的正常範圍內,每一個建議都和我自己平常的思考方向一致。如果那個連結沒有壞掉,我不知道我有沒有機會發現。

這個問題其實有實際的規模。根據 Nature 的研究,GPT-3.5 在生成學術引用時,有約 55% 是編造的;即使是更新的 GPT-4,比例也有 18%。2025 年 NeurIPS 和 2026 年 ICLR 兩場頂級 AI 學術會議,都有論文夾帶了 AI 幻覺出來的假引用,而且通過了同儕審查。

AI 在生成幻覺的時候,對自己的輸出是有信心的。它沒有「我不確定這筆資料對不對」的狀態,它就是在做它最擅長的事,把一個「應該長這樣」的形狀填滿。

我試過設定「95% 把握才能回答」

沒有用。

「我不確定就不要說」這種指令對人有效,因為人知道自己什麼時候在猜。AI 不知道。它在編造一篇完整的假論文時,主觀上並沒有感覺自己在猜。所以信心門檻設多高,都無法阻止幻覺發生。

解法在於讓它沒有空間去編。

現在的作法,白名單

我給了 Gemini 一份期刊名單,它只能從這些地方找論文:

  • Journal of Quantitative Analysis in Sports (JQAS),ASA 統計與運動分部的核心期刊,Impact Factor 1.53,2026 年轉型開放取用
  • Journal of Sports Analytics (JSA),開放取用,雙盲審查
  • International Journal of Computer Science in Sport (IJCSS),CiteScore 2.4,2016 年起全面開放取用
  • Journal of Sports Science and Medicine (JSSM),Web of Science、SCOPUS、MEDLINE 均收錄,Impact Factor 3.04,h-index 87
  • International Journal of Sports Science and Engineering

每次導讀必須提供與期刊官網 100% 吻合的標題、有效的 DOI 連結,摘要內容嚴格對應原文,不能加上任何未經驗證的 AI 推論。找不到就回報「今天沒有符合條件的論文」,不生成一篇替代品。

邏輯很簡單。白名單裡的期刊都是真實存在且可查詢的,AI 如果真的搜尋了,找不到就是找不到。它沒有辦法憑空生成一篇同時符合「標題存在」、「DOI 有效」、「期刊在名單內」這三個條件的假論文。

那 4.2% 的建議還能用嗎

「近 3 場表現趨勢作為預測權重」這個方向,在真實的運動預測研究裡是有根據的。問題是我現在沒有辦法引用任何東西來支撐它,因為唯一給過我這個建議的「來源」根本不存在。

這是 AI 幻覺最讓人矛盾的地方,它指向的方向有時候是對的,只是路徑是假的。就像有人告訴你「往東走會到海邊」,方向可能沒錯,但他拿出來的那張地圖是他剛畫的。

我現在的原則,AI 可以幫我找方向,但每一個數字、每一個標題、每一個 DOI,都要自己驗一遍。


AI 幻覺引用率數據來源:Nature Scientific Reports, 2023。期刊資訊均已透過各官網與 Web of Science 資料庫核實。